Name HOSHINO/Yukinobu
#1: Professor, School of Systems Engineering
Kochi University of Technology
#2: Professor, Department of Electronic and
Photonic system Engineering Kochi University of Technology
#3: Professor, School of Data and Innovation
Kochi University of Technology
E-Mail :hoshino.yukinobu@kochi-tech.ac.jp
WWW :http://www.ele.kochi-tech.ac.jp/hoshino/
研究室紹介の資料::パワーポイント版
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Official CV (English) from Kochi University of Technology (HTML)
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Researcher Name Resolver ID:1000010351321
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Google Scholar Search English(Yukinobu HOSHINO) High School: Undergraduate: Graduate School: Current Research Title::Research of Intelligent system and Machine
Learning based on SOFT computing for SoC.
The main topic is the attempt to fuse fuzzy logic and machine learning systems (Soft-Computing) onto a chip (SoC). An SoC is an integrated circuit (IC) that consolidates all the components of a computer or other electronic system into a single chip. The concept of soft computing emerges from the empirical knowledge of a thinking human being in handling various cases. In our research, we are developing methods to emulate human-like behaviors with machine learning systems. Machine learning systems that mimic human movements and actions can be implemented on chips. System design for machine learning is a specialized focus within the Intelligent Systems Research Area. The evolution of computers has brought convenience to our lives. Integrating fuzzy logic and machine learning on a single chip (SoC) presents an intriguing approach to intelligent system design.
Fuzzy logic is a mathematical framework for representing and manipulating uncertain or inaccurate information, while machine learning is a method of teaching computers to perform tasks without explicit programming. By combining these two disciplines, we can create intelligent systems capable of handling uncertain or inaccurate data and making decisions based on that information, mirroring human thought processes. One potential application of this fusion of fuzzy logic and machine learning in SoCs is in the domain of human-like movement and behavior. Embedding fuzzy logic and machine learning algorithms into chips holds the potential to create intelligent systems capable of moving and behaving like humans, with applications in robotics and intelligent control systems.
Designing machine learning systems for SoCs is a complex and challenging task, requiring a deep understanding of both fuzzy logic and machine learning. It also demands the ability to integrate these disciplines into cohesive and efficient systems. Additionally, careful consideration of constraints, such as limited computational resources and power consumption, is crucial. Overall, the fusion of fuzzy logic and machine learning in SoCs has the potential to significantly advance the field of intelligent systems, opening new possibilities for human-like movement and behavior across various applications. However, it is important to approach this topic with careful consideration and expertise to achieve successful and effective results.
Modern home appliances commonly include intelligent systems, such as fuzzy and neural networks. Industrial machines already incorporate intelligent systems, including machine learning, fuzzy logic, and genetic algorithms. In many cases, the intelligent systems of machines and robots can learn human behavior to support humans. These phenomena are complex and involve ambiguous information. Our lab's work focuses on developing methods for machine learning systems to emulate human-like actions on their SoC.
I graduated from Westmar University in the United States with a bachelor's degree in 1995 and received master's and doctoral degrees from Ritsumeikan University in 1997 and 2002. Since April 2002, I worked as a regular lecturer at Ritsumeikan University, and since April 2006, I have been working as an associate professor at Kochi University of Technology.
SAKAI Technology high school
Electronic course
Westmar University in Le Mars, Iowa, United States.
College of Natural Science
BA degree of Double majors
Majors 1 : Computer Science (Math Track)
Majors 2 : Mathematics
Minor : Physics
Ritsumeikan University
Department Computer science and engineering
Academic Degree:
Degree held Doctor of Engineering
Ritsumeikan University
Membership:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Japan Society for Fuzzy Theory and intelligent informatics (SOFT)
The Institute of Systems, Control and Information Engineers (ISCIE)
The Society of Instrument and Control Engineers (SICE)
Japan Society of Kansei Engineering (JSKE)
Human Interface Society (HIS)
Japan Association of Simulation And Gaming (JASAG)
The Japanese Society for Evolutionary Computation (JPNSEC)
Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE)
Technical Commitiee for Industrial Application of Image Proccessing
For international students...We began new SSP program.
About Special Scholarship Program (SSP) on KUT
For candidate doctoral students and master students, required to
understand the foundation knowledge of those textbooks.
1「Pattern Classification」{ISBN-10: 0471056693} or {ISBN-13:
978-0471056690}
2「Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems」{ISBN-10:
0321204662} or {ISBN-13: 978-0321204660}
3「OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook」{ISBN-10:
1849513244} or {ISBN-13: 978-1849513241}
4「Design for Embedded Image Processing on FPGAs」{ISBN-10: 0470828498} or
{ISBN-13: 978-0470828496}
5「Machine Learning (Mcgraw-Hill International Edit)」{ISBN-10: 0071154671}
or {ISBN-13: 978-0071154673}
Sherin Kularathne, Amanda Perera, Namal Rathnayake, Upaka Rathnayak and Yukinobu Hoshino:
Analyzing the Impact of Socioeconomic Indicators on Gender Inequality in Sri Lanka:
A Machine Learning-Based Approach,PLOS ONE, Public Library of Science(2024) Accepted!!
Randika K. Makumbura, Lakindu Mampitiya, Namal Rathnayake, D.P.P. Meddage, Shagufta Henna,
Tuan Linh Dang, Yukinobu Hoshino, Upaka Rathnayake:
Advancing Water Quality Assessment and Prediction Using Machine Learning Models,
Coupled with Explainable Artificial Intelligence (XAI) Techniques Like
Shapley Additive Explanations (SHAP) For Interpreting the Black-Box Nature,
Results in Engineering, ELSEVIER, 2024
doi: 10.1016/j.rineng.2024.102831
Sanjit Kumar, Mayank Agarwal, Vishal Deshpande, James R. Cooper, Khabat Khosravi,
Namal Rathnayake, Yukinobu Hoshino, Komali Kantamaneni & Upaka Rathnayake:
AI-driven predictions of geophysical river flows with vegetation:
Scientific Reports, No.14, Vol.16368 (2024)
doi: 10.1038/s41598-024-67269-2
Sherin Kularathne, Namal Rathnayake, Madawa Herath, Upaka Rathnayake and Yukinobu Hoshino:
Impact of Economic Indicators on Rice Production: A Machine Learning Approach in Sri Lanka,
PLOS ONE, Public Library of Science(2024)
doi: 10.1371/journal.pone.0303883
Yukinobu Hoshino, Yuka Nishiyama, Toshimi Yamamoto, Yuki Shinomiya, Namal Rathnayake, Linh Dang:
Human-Inspired Similarity Control System: Enhancing Line-Following Robot Perception,
Applied Soft Computing Journal, Volume 160, No.111660, Elsevier (2024)
doi: 10.1016/j.asoc.2024.111660
Lakindu Mampitiya, Kenjabek Rozumbetov, Namal Rathnayake, Valery Erkudov,Adilbay Esimbetov, Shanika Arachchi
, Komali Kantamaneni, Yukinobu Hoshino and Upaka Rathnayake:
Artificial intelligence to predict soil temperatures by development of novel model,
Scientific Reports, Vol.14, No.9889, Springer Nature (2024)
doi: 10.1038/s41598-024-60549-x
Yukinobu Hoshino, Masahiro Shimasaki, Namal Rathnayake, Dang Tuan Linh:
Performance Verification and Latency Time Evaluation of Hardware Image Processing Module
for Appearance Inspection Systems using FPGA,
Journal of Real-Time Image Processing, Volume 21, No.20, Springer (2024)
doi: 10.1007/s11554-023-01392-7
Lakindu Mampitiya, Namal Rathnayake, Yukinobu Hoshino, Upaka Rathnayake:
Performance of machine learning models to forecast PM10 levels,
MethodsX, Volume 12, 102557, ELSEVIER (2024)
doi: 10.1016/j.mex.2024.102557
Lakindu Mampitiya, Namal Rathnayake, Yukinobu Hoshino, Upaka Rathnayake:
Forecasting PM10 levels in Sri Lanka: A comparative analysis of machine learning models PM10,
Journal of Hazardous Materials Advances, 100395, ScienceDirect Elsevier (2023)
doi: 10.1016/j.hazadv.2023.100395
Namal Bandara Rathnayake,Upaka Rathnayake,Imiya Chathunika,Tuan Linh Dang,Yukinobu Hoshino:
Cascaded-ANFIS to simulate nonlinear rainfall-runoff relationship, Applied Soft Computing Journal, Elsevier(2023)
doi: 10.1016/j.asoc.2023.110722
Mampitiya, Lakindu, Namal Rathnayake, Lee P. Leon, Vishwanadham Mandala, Hazi Md. Azamathulla,
Sherly Shelton, Yukinobu Hoshino, and Upaka Rathnayake:
Machine Learning Techniques to Predict the Air Quality Using Meteorological Data in Two Urban Areas in Sri Lanka,
Environments 10, No. 8: 141, MDPI (2023)
doi: 10.3390/environments10080141
Namal Rathnayake, Akira Miyazaki, Tuan Linh Dang, Yukinobu Hoshino:
Age classification of rice seeds in Japan using gradient boosting and ANFIS algorithms,
Sensors, Volume 23, Issue 5, MDPI(2023)
doi: 10.3390/s23052828
Namal Rathnayake,Upaka Rathnayake,Tuan Linh Dang,Yukinobu Hoshino:
Water level prediction using soft computing techniques: A case study in the Malwathu Oya, Sri Lanka,
PLOS ONE, Public Library of Science(2023)
doi: 10.1371/journal.pone.0282847
Madhawa Herath, Tharaka Jayathilaka, Yukinobu Hoshino, Upaka Rathnayake:
Deep machine learning-based water level prediction model for Colombo flood detention area,
Applied Sciences, MDPI(2023)
doi: 10.3390/app13042194
Namal Bandara Rathnayake,Upaka Rathnayake,Imiya Chathunika,Tuan Linh Dang,Yukinobu Hoshino:
Projected Water Levels and Identified Future Floods: A Comparative Analysis for Mahaweli River, Sri Lanka,
IEEE Access, Vol.11, pp.8920-8937, 2023, IEEE(2023)
doi: 10.1109/ACCESS.2023.3238717
Tharaka Jayathilake, Ranjan Sarukkalige, Yukinobu Hoshino, Upaka Rathnayake:
Wetland water level prediction using Artificial Neural Network - A case study in Colombo flood detention area, Sri Lanka,
Climate, Volume 11, Issue 1, 10.3390/cli11010001, MDPI(2023)
doi: 10.3390/cli11010001
土肥 直樹,星野 孝総:
COVID-19症例数予測におけるDeepLearningモデル適用の実験的考察,
日本知能情報ファジィ学会誌 知能と情報, Vol35 No.1 pp.587-592(2023)
doi: 10.3156/jsoft.35.1_587
Keita Mitani, Yukinobu Hoshino:
Investigation of Involvement between Specific Brain Regions and Evaluation Criteria Elements in a Two Selections Task,
Computational Intelligence and Neuroscience,Vol.2022,No.3999223, Hindawi(2022)
doi: 10.1155/2022/3999223
Keita Mitani, Namal Rathnayake, Upaka Rathnayake, Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino:
Brain activity associated with the planning process during the long-time learning of the Tower of Hanoi (ToH) task: a pilot study,
Sensors, Volume.22, No.21, 8283 MDPI(2022)
doi: 10.3390/s22218283
Namal Bandara Rathnayake, Upaka Rathnayake, Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino:
An Efficient Automatic Fruit-360 Image Identification and Recognition Using a Novel Modified Cascaded-ANFIS Algorithm,
Sensors, Volume.22, No.12, 4401 MDPI(2022)
doi: 10.3390/s22124401
Namal Bandara Rathnayake, Upaka Rathnayake, Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino:
Cascaded Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System for Hydropower Forecasting,
Sensors, Volume.22, No.8, 2905 MDPI(2022)
doi: 10.3390/s22082905
Shoya Kusunose, Yuki Shinomiya, Tadashi Ushiwaka, Tadamasa Maeda and Yukinobu Hoshino:
Enhancement of the Individual Selectness using Local Spatial Weighting for Immune Cells,
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics(JACIII) Vol.26 No.2(2022)
(online PDF)
doi: 10.20965/jaciii.2022.p0178
三谷 慶太,星野 孝総: 長期学習者の成長曲線に基づく学習度合い予測モデルの開発と評価,
日本知能情報ファジィ学会誌 知能と情報, Vol.33, No.4, pp.501-515 (2021)
doi: 10.3156/jsoft.33.4_845
Namal Bandara Rathnayake, TUAN LINH DANG, YUKINOBU HOSHINO: A Novel Optimization Algorithm: Cascaded Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,
International Journal of Fuzzy Systems, Volume 23, Issue 2, March 2021. (online PDF)
doi: 10.1007/s40815-021-01076-z
楠瀬 翔也,四宮 友貴,牛若 昂志,前田 長正,星野 孝総: 免疫細胞の自動解析に向けた深層学習による解析対象の自動指定,
日本知能情報ファジィ学会誌 知能と情報, Vol.33, No.1, pp.560-565(2021)
doi: 10.3156/jsoft.33.1_560
亀阪 亮紀,星野 孝総: HDLを用いた畳み込み層の設計とカメラ信号を用いたレイテンシー評価,
日本知能情報ファジィ学会誌 知能と情報, Vol.33, No.1, pp.515-519(2021)
doi: 10.3156/jsoft.33.1_515
TUAN LINH DANG, THANG CAO, YUKINOBU HOSHINO: Engraved digit detection using HOG-Real Adaboost and deep neural network,
TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES, Academic Journals, Vol.29, Num1, pp.138-151, 2020.
doi: 10.3906/elk-2001-12
PDF
Tuan Linh Dang, Thang Cao and Yukinobu Hoshino: Classification of metal objects using deep neural networks in waste processing line,
International Journal of Innovative Computing Information and Control, Vol15, No.06, pp.1901-1912, Dec.2019.
doi: 10.24507/ijicic.15.05.1901
Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino: Hardware-based principal component analysis for hybrid neural network trained by particle swarm optimization on a chip,
"TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences",
IEICE, Vol.E102-A,No.10,pp.1374-1382,Oct. 2019.
doi: 10.1587/transfun.E102.A.1374
Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino: Improved PSO Algorithm for Training of Neural Network in Co-design Architecture,
International Journal of Computer Applications, Vol.182, Number44, March 2019.
doi: 10.5120/ijca2019918583
Yuki Shinomiya,Yukinobu Hoshino: A proposal of prior probability-oriented clustering in feature encoding strategies,
Plos One, January 2019
doi: 10.1371/journal.pone.0210146
Yuki Shinomiya,Yukinobu Hoshino: A Feature Encoding based on Low Space Complexity Codebook called Fuzzy Codebook for Image Recognition,
International Journal of Fuzzy Systems, Vol.21,No.1,pp.274-280, 2019
doi: 10.1007/s40815-018-0568-2
Keita Mitani, Yukinobu HOSHINO: Verification for Commonality or Specificity of Brain Representations Related to the Different Evaluation Criteria,
International Journal of Innovative Computing Information and Control, Vol.14, No.5, pp.1553-1563, October 2018
doi: 10.24507/ijicic.14.05.1553
Yukinobu HOSHINO, Keita Mitani: A Proposal of a Usability Scale System for Rehabilitation Games Based on the Cognitive Therapeutic Exercise,
International Journal of Innovative Computing Information and Control, Vol14, No.04, pp.1189-1205, August 2018
doi: 10.24507/ijicic.14.04.1189
Yukinobu HOSHINO, Masayuki Kuboand Thang Cao: Wavelet Transform Analysis the Recognizing Brain Activities for Development the Palm-Size and
Simplification Near-Infrared Spectroscopy Prototype System by Using Arduino,
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII), Vol.22 No.3 (May 20, 2018)
doi: 10.20965/jaciii.2018.p0306
Dang Tuan Linh, Yukinobu HOSHINO: Hardware/Software Co-design for a Neural Network Trained by Particle Swarm Optimization Algorithm,
Neural Process Letters, Springer US (2018).
doi: 10.1007/s11063-018-9826-4
Yuki Shinomiya and Yukinobu Hoshino:
A Quantitative Quality Measurement for Codebook in Feature Encoding Strategies
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,Vol.21, No.7, pp. 1232-1239 (2017)
doi: 10.20965/jaciii.2017.p1232
Dang Tuan Linh, Cao Thang, Yukinobu HOSHINO:
A PROPOSED PSOSEED2 ALGORITHM FOR TRAINING HARDWARE-BASED AND SOFTWARE-BASED NEURAL NETWORKS,
International Journal of Innovative Computing, Information and Control Volume 13, Number 4, August 2017
doi: 10.24507/ijicic.13.04.1205
Dang Tuan Linh, Yukinobu HOSHINO, Cao Thang:
Hybrid Hardware-Software Architecture for Neural Networks Trained by Improved PSO Algorithm,
Innovative Computing, Information and Control(ICIC) International Express Letters, Volume 11, Issue 3, pp.565-574, March 2017
doi: 10.24507/icicel.11.03.565
Yuto Yasuoka,Yuuki Shinomiya,Yukinobu HOSHINO:
Simulation of Human Detection System using BRIEF and Neural Network,
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics,Vol.20,No.7, pp.1159-1164 (2016)
doi: 10.20965/jaciii.2016.p1159
Dang Tuan Linh,Cao Thang,Yukinobu HOSHINO:
Data pre-processing for a neural network trained by an improved particle swarm optimization algorithm,
International Journal of Computer Applications,Vol.154,No.1 (2016)
doi: 10.5120/ijca2016912022
星野 孝総,岡坂 翔,三谷 慶太:
BOLD信号による賦活状態識別のためのロジスティック関数を用いた差分進化法による識別器の最適化,
日本ファジィ学会誌 知能と情報,Vol.28,No.3, 2016
doi: 0.3156/jsoft.28.617
Hoshino, Y., K. Mitani, N. Miura, H.C. Tanabe, and K. Nagai:
Motion Analysis for Stone-Knapping of the Skilled Levallois Technique,
Dynamics of Learning in Neanderthals and Modern Humans Volume 2: Cognitive and Physical Perspectives,
pp. 79-90. Springer Japan (2014)
Thang Cao, Hung T. Nguyen, Hien M. Nguyen, Yukinobu Hoshino:
Modeling Emotional Evaluation of Traditional Vietnamese Aodai Clothes Based on Computer Vision
and Machine Learning, Industrial Applications of Affective Engineering
, pp 111-122, Date: 09 Apr 2014, Print ISBN 978-3-319-04797-3 2014
星野 孝総,瀧本 浩志:
ライントレースカーの二段ファジィ制御による速度制御と差分進化アルゴリズムによる加速制御器の最適化,
日本ファジィ学会誌 知能と情報,Vol.25, No.3, pp.760-771 (2013)
doi: 10.3156/jsoft.25.760
星野 孝総:
差分進化アルゴリズムによるファジィ制御器の最適化,
高知工科大学紀要 第8巻第1号(2011), pp.25-35
J. Kushida, I. Nakaoka, K. Kamei and Y. Hoshino:
Application of Co-Evolutionary System for Strategy Developments of Teams
in the Same Generation to Team Match-Up Games,
International Journal of Innovative Computing Information and Control,
Vol. 5, No. 12 (2009)
J. Kushida, I. Nakaoka, K. Kamei, N. Taniguchi and Y.Hoshino:
A Coevolutionary System for Strategy Development in Poker Games,
International Journal of Innovative Computing, Information and Control,
Vol. 4, No. 12, pp. 3259-3272 (2008)
Cao Thang, Eric W. Cooper, Yukinobu HOSHINO , Katsuari Kamei:
Applying Fuzzy Logic and Neural Network to Rheumatism Treatment in
Oriental Medicine.
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
(JACIII), Vol.11 No.1, 2007
Nyan Win Aung, Eric W. Cooper, Yukinobu Hoshino and Katsuari
Kamei:
A PROPOSAL OF FUZZY CONTROL SYSTEMS FOR TRAILERS DRIVEN BY MULTIPLE MOTORS
IN SIDE SLIPWAYS TO HAUL OUT SHIPS ,
International Journal of Innovative Computing, Information and Control Vol
ume 3,Number4, August 2007
PDF
Yoshiaki Sakakura, Noriyuki Taniguchi, Yukinobu Hoshino, and
Katsuari Kamei:
Maintaining Individual Diversity by Fuzzy c-Means Selection,
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent
Informatics, Vol.11, No.8, 2007
Thang Cao, Eric W.Cooper, Yukinobu Hoshino, Katsuari Kamei and
Hoang Phuong Nguyen:
An Application of Soft Computlng to RETS:Rheumatic Evaluaton and Treatment
System by Oriental Medicine,
Biomedical Soft Computing and Human Sciences, Vol.11, No.1, pp.7-13.
December 2006
Y Kinoshita, E W Cooper, Y Hoshino, K Kamei:
Title : Kansei and colour harmony models for townscape evaluation
Journal : Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I:
Journal of Systems and Control Engineering
Publisher : Professional Engineering Publishing
ISSN 0959-6518
Issue Volume 220, Number 8 / 2006
DOI 10.1243/09596518JSCE149
Pages 725-734
亀井 且有,青山 美由夏,木下 雄一郎,エリック・クーパー,星野 孝総:
SD法による心理計測および近赤外分光法による生理計測にもとづく打楽器音楽の感性評価,
感性工学研究論文集, Vol. 6, No. 4, pp. 67-75, 2006年12月
中岡 伊織, 星野 孝総, 亀井 且有:
SOMを用いたキャッシュ・フローにもとづく倒産予測手法の提案
日本ファジィ学会誌,Vol.18, No.5, pp.777-786 (2006)
Cao Thang, Eric W. Cooper, Yukinobu HOSHINO , Katsuari Kamei and
Nguyen Hoang Phuong:
A Proposed Model of Diagnosis and Prescription in Oriental Medicine Using
RBF Neural Networks.
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
(JACIII) Vol.10 No.4, pp. 458-464, 2006
Cao Thang, Eric W. Cooper, Yukinobu HOSHINO and Katsuari Kamei:
A Decision Support System for Rheumatic Evaluation and Treatment in
Oriental Medicine Using Fuzzy Logic and Neural Network,
Lecture Notes in Artificial Intelligence LNAI 3558,
Springer-Verlag Berlin Heidelberg, pp 399-409, 2005
Yoshiaki SAKAKURA, Noriyuki TANIGUCHI, Yukinobu HOSHINO and
Katsuari KAMEI:
Maintenance of Building Blocks in GA Using Symbiotic Evolutionary Viruses,
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent
Informatics,
Vol.9,No.4, pp.423-429(2005)
Yoshiaki SAKAKURA, Noriyuki TANIGUCHI, Yukinobu HOSHINO and
Katsuari KAMEI:
A Proposal of GA Using Symbiotic Evolutionary Viruses and Its Virus
Evaluation Techniques
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent
Informatics,
Vol.8, No.4, pp.421-425 (2004)
Y.Hoshino and K.Kamei:
Effective Use of Learning Knowledge by FEERL
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent
Informatics,
Vol.7,No.1,pp.6 to 9 (2002)
星野,亀井:ファジィ環境評価ルールを用いた強化学習の提案とチェスへの応用,
日本ファジィ学会誌,Vol.13, No.6, pp.626-632 (2001)
doi: doi.org/10.3156/jfuzzy.13.6_626
星野,亀井:ファジィ環境評価型強化学習のLightsOutゲームへの応用と
探索における迂回系列の回避, システム制御情報学会誌,Vol.14,No.8,pp.395-401 (2001)
doi: doi.org/10.5687/iscie.14.395
Moegi Utami, Yukinobu HOSHINO, and Namal Rathnayake:
Design and implementation of anfis on fpga and verification with class classification problem,
Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, pages 241-252, Singapore, 2023.
Springer Nature Singapore.
doi: 10.1007/978-981-99-7590-7_20
Junichi Sasagawa, Michio Watamori, and Yukinobu Hoshino:
Simulation for development of microcomputer car with white line following controller,
Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, pages 141-149, Singapore, 2023.
Springer Nature Singapore.
doi: 10.1007/978-981-99-7593-8_13
Reiji Okawa, Yukinobu Hoshino, Shoya Kusunose, Shinpei Yamamoto, Takashi Ushiwaka, and Nagamasa Maeda:
Validation of contour extraction using yolact for analysis of nk cell chemotaxis,
Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, pages 150-155, Singapore, 2023.
Springer Nature Singapore.
doi: 10.1007/978-981-99-7593-8_14
Daisuke Hashimoto and Yukinobu Hoshino:
Characteristics verification of the luggage transportation problem using relative vectors in multi-agent reinforcement learning,
Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, pages 304-316, Singapore, 2023.
Springer Nature Singapore.
doi: 10.1007/978-981-99-7593-8_26
Daisuke HASHIMOTO, Yukinobu HOSHINO:
Verifying the Differences of the Action Selections for the Action Planning Problem of AGVs by Applying the Reinforcement Learning,
Proceedings of 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS),
Nov. 29-Dec. 2, Ise-Shima, Mie, Japan, W-1-G-2
doi: 10.1109/SCISISIS55246.2022.10002026
Naoki DOHI, Namal RATHNAYAKE and Yukinobu HOSHINO:
A Comparative Study for COVID-19 Cases Forecasting with Loss Function as AIC and MSE in RNN Family and ARIMA,
Proceedings of 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS),
Nov. 29-Dec. 2, Ise-Shima, Mie, Japan, T-3-F-2
doi: 10.1109/SCISISIS55246.2022.10001870
Keigo YOSHIMI, Yukinobu HOSHINO:
Design and Validation of Action Chain Search During Free Kick in RoboCup2D Simulation,
, Proceedings of 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS),
Nov. 29-Dec. 2, Ise-Shima, Mie, Japan, F-1-G-5
doi: 10.1109/SCISISIS55246.2022.10001899
Namal Rathnayake, Tuan Linh Dang, Yukinobu HOSHINO:
Designing and Implementation of Novel Ensemble model based on ANFIS and Gradient Boosting methods for Hand Gestures Classification,
Proceeding of SoICT 2022: The 11th International Symposium on Information and Communication Technology, Pages 283-289
Hanoi Vietnam, December 1-3, 2022
Namal Rathnayake, Tuan Linh Dang, Akira Miyazaki, Yukinobu HOSHINO:
An Efficient Approach for Age-Wise Rice Seeds Classification using SURF-BOF with Modified Cascaded-ANFIS algorithm,
Proceeding of The 15 th International Conference on Machine Vision(ICMV 2022),
Nov. 18-20, 2022, Italy Rome, V011
Namal RATHNAYAKE, Upaka RATHNAYAKE, Tuan Linh DANG, and Yukinobu HOSHINO:
"Streamflow Prediction Using Cascaded-ANFIS Algorithm in Kelani River, Sri Lanka",
Proceeding of The 10th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications(ISCIIA2022),
Sep. 23-25, 2022, Zoom online, C1-1
Naoki DOHI, Namal RATHNAYAKE, and Yukinobu HOSHINO: A Comparative Study of Statistical Models and Univariate and Multivariate RNN for Forecasting the Number of COVID-19 Cases Proceeding of The 10th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications(ISCIIA2022), Sep. 23-25, 2022, Zoom online, C1-2
Junsuke YOKOSEKI and Yukinobu HOSHINO: The Proposal of Region Proposal Method for OutdoorCamera's Image by Fuzzy Inference System,
The 7th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics(IWACIII2021)
Paper ID: T1-3-1
Keigo YOSHIMI and Yukinobu HOSHINO: Design and Validation of an Evaluation Function Using the GA for the Fuzzy Inference of the Action Chain Search in RoboCup2D,
The 7th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics(IWACIII2021)
Paper ID: M2-6-2
Shoya KUSUNOSE, Yuki SHINOMIYA, and Yukinobu HOSHINO: Exploring Effective Channels in Fundus Images for Convolutional Neural Networks,
The 7th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics(IWACIII2021)
Paper ID: M2-5-3
Naoki DOHI and Yukinobu HOSHINO: A Comparative Study on Statistical Method and Neural Network
in COVID-19 Forecasting,
The 7th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics(IWACIII2021)
Paper ID: M2-3-6
Namal Rathnayake, Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino: Performance Comparison of the ANFIS based Quad-Copter Controller Algorithms,
IEEE International Conference on Fuzzy Systems 2021(FuzzIEEE2021), July 13, 2021, Zoom online [#15]
doi: 10.1109/FUZZ45933.2021.9494344
Shoya Kusunose, Yuki Shinomiya, Yukinobu Hoshino, Takashi Ushiwaka, and Nagamasa Maeda
: Improving Individually Selectness for Immune Cells using GradCAM,
Proceedings of IEEE CYBCONF 2021, Zoom online, #341, pp.034--038, June 8, 2021, Zoom
doi: 10.1109/CYBCONF51991.2021.9464134
Yuka Nishiyama, Yuki Shinomiya, Toshimi Yamamoto, and Yukinobu Hoshino:
Experimental Verification of Control Rules for A Lane-Keeping Controller Using Similarity Fuzzy Reasoning,
21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2020),
#1570665828, December 5, 2020, Zoom
doi: 10.1109/SCISISIS50064.2020.9322781
Junsuke Yokoseki and Yukinobu Hoshino: Development and Evaluation of Identification Devices for Vermin Capture System,
21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2020),
#1570664713, December 5, 2020, Zoom
doi: 10.1109/SCISISIS50064.2020.9322755
Shoya Kusunose, Yuki Shinomiya, Yukinobu Hoshino, Takashi Ushiwaka, and Nagamasa Maeda
: Automatic Acquisition of Immune Cells Location Using Deep Learning for Automated Analysis,
21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2020),
#1570664331, December 5, 2020, Zoom
doi: 10.1109/SCISISIS50064.2020.9322726
Ryoki Kamesaka and Yukinobu Hoshino: Design of the Convolution Layer Using SoC FPGA and
Evaluation of Latency Using a Camera Signal,
Proceedings of Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and
21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2020),
#1570664255, December 5, 2020, Zoom
doi: 10.1109/SCISISIS50064.2020.9322706
Yuka Nishiyama, Yuki Shinomiya, Toshimi Yamamoto and Yukinobu Hoshino:
Development and validation of the lane-keeping controller using a similarity-type fuzzy reasoning method,
Proceedings of IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (WCCI) 2020,
P1502 [#22438], 19-24th July, 2020, Glasgow (UK)
doi: 10.1109/FUZZ48607.2020.9177831
Ryoki Kamesaka and Yukinobu Hoshino:
Design of the convolution layer using HDL and evaluation of delay time using a camera signal,
Proceedings of IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (WCCI) 2020,
P1501 [#22271], 19-24th July, 2020, Glasgow (UK)
doi: 10.1109/FUZZ48607.2020.9177832
Ryosuke Hayasaka, Keita Mitani and Yukinobu Hoshino:
An Investigation into the Functional Connectivity Based on a Time Production for BCI,
Proceedings of SCIS&ISIS2018, Fr4-3-4, Toyama international conference center, Japan
doi: 10.1109/SCIS-ISIS.2018.00189
Yuya Sano, Ryosuke Hayasaka, Keita Mitani and Yukinobu Hoshino:
Transition in Long-term Learning Curves and fMRI Analysis on Tower of Hanoi Task,
Proceedings of SCIS&ISIS2018, Fr4-3-2, Toyama international conference center, Japan
doi: 10.1109/SCIS-ISIS.2018.00187
Yuka Nishiyama, Yuki Shinomiya, Toshimi Yamamoto and Yukinobu Hoshino:
A Development of a Line-Trace Car with Fuzzy Control of Motor Signals and Performance Evaluation,
Proceedings of SCIS&ISIS2018, Fr4-1-4, Toyama international conference center, Japan
doi: 10.1109/SCIS-ISIS.2018.00126
Ohnishi Ringo and Hoshino Yukinobu:
Position Estimation Using Stereo Camera Images and Physics Engine Simulation for Robot Control,
Proceedings of SCIS&ISIS2018, Fr4-1-3, Toyama international conference center, Japan
doi: 10.1109/SCIS-ISIS.2018.00125
Ryoki Kamesaka and Yukinobu Hoshino:
Development of a Prevention System for Beast Damage of Agricultural Products Using Deep Learning,
Proceedings of SCIS&ISIS2018, Fr4-1-2, Toyama international conference center, Japan
doi: 10.1109/SCIS-ISIS.2018.00124
Ryosuke Hayasaka, Keita Mitani, and Yukinobu Hoshino:
A Consideration of effects of Different Numbers of Seconds in Spontaneous Time Production with fMRI Analysis,
HCI International 2018 - Posters' Extended Abstracts, 20th International Conference, HCI International 2018,
Las Vegas, NV, USA, July 15-20, 2018, Proceedings, Part I.
Communications in Computer and Information Science 850, Springer 2018, ISBN 978-3-319-92269-0, pp.354-360
Ryosuke Hayasaka, Keita Mitani, and Yukinobu Hoshino:
Workings of the Brain in the Time Perception Using the Time Guessing Game,
Proceedings of SCIS&ISIS2016, Po-7
, Sapporo Hokkaido, JAPAN, August 25-28 (2016)
Keita Mitani and Yukinobu Hoshino: Correlation of Brain Activity and Questionnaire at the Decision Making,
Proceedings of SCIS&ISIS2016, Sa5-1-5, Sapporo Hokkaido, JAPAN
Yuki Shinomiya and Yukinobu Hoshino: An Analysis of Dependency of Prior Probability for Codebook-Based Image Representation,
Proceedings of SCIS&ISIS2016, Fr6-1-4, Sapporo Hokkaido, JAPAN
Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino: An FPGA Based Classification System by Using a Neural Network and an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,
Proceedings of SCIS&ISIS2016, Fr6-1-3, Sapporo Hokkaido, JAPAN
Yuto Yasuoka, Yukinobu Hoshino, and Yuki Shinomiya: Evaluation of Optimization Methods for Neural Network,
Proceedings of SCIS&ISIS2016, Fr6-1-2, Sapporo Hokkaido, JAPAN
Masahiro Shimasaki and Yukinobu Hoshino: Pipeline Labeling Algorithm with Parallel Calculation of Gravity Center on FPGA,
Proceedings of SCIS&ISIS2016, Fr6-1-1, Sapporo Hokkaido, JAPAN
Yuto Yasuoka, Yuki Shinomiya and Yukinobu Hoshino:
Development of human detection system by BRIEF
Proceedings of 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, T5e-4,
Mokpo, South Korea, November 4 to 7, 2015.
Masahiro Shimasaki and Yukinobu Hoshino:
Design and Verification of Image Processing Filters on FPGA,
Proceedings of 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, T5e-3,
Mokpo, South Korea, November 4 to 7, 2015.
Yuki Shinomiya and Yukinobu Hoshino:
A Validation of Feature Encoding based on Fuzzy Codebook with Online Classifier,
Proceedings of 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, T5e-2,
Mokpo, South Korea, November 4 to 7, 2015.
Masayuki Kubo and Yukinobu Hoshino:
Development of Downsized fNIRS System for BCI、
Proceedings of 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, T5e-1,
Mokpo, South Korea, November 4 to 7, 2015.
Keita Mitani and Yukinobu Hoshino:
Brain activation difference of social learning and individual learning by planning game,
Proceedings of 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, T5d-3,
Mokpo, South Korea, November 4 to 7, 2015.
Tuan Linh Dang and Yukinobu Hoshino:
A Hardware Implementation of
Particle Swarm Optimization with a Control of Velocity for Training Neural Network、
Proceedings of IEEE SMC2015,pp. 1980-1985, 2015
Yuki Shinomiya and Yukinobu Hoshino:
A Feature Encoding based on Fuzzy Codebook for Large-scale Image Recognition、
Proceedings of IEEE SMC2015, pp. 2908-2913, 2015
Yuki Shinomiya, Yukinobu Hoshino: Local Feature Selection by Visual Saliency and its Embedding to Image Representation,
Proceedings of SCIS 2014, 3-6 Dec. 2014 Kitakyushu, Japan
Yukinobu Hoshino, Keita Mitani, Naoki Miura, Hiroki Tanabe & Kenji Nagai:
fMRI experiment about executive function by difference of learning methods: Using Tower of Hanoi,
Proceedings of RNMH2014, Nov.30-Dec.6, 2014, Date City, Hokkaido, Japan
Yuki Shinomiya, Yukinobu Hoshino, Bag of Features Based on
Feature Distribution Using Fuzzy C-Means,
Proceedings of HCI2014 International, 22 - 27 June 2014 Creta Maris
Heraklion, Crete, Greece
Fuyuki Matsushima, Roberto Gorriz Vilar, Keita Mitani,Yukinobu Hoshino,
Touch Screen Rehabilitation System Prototype Based on Cognitive Exercise
Therapy,
Proceedings of HCI2014 International, 22 - 27 June 2014 Creta Maris
Heraklion, Crete, Greece
Yukinobu Hoshino, Hiroomi Okada, Keita Mitani,
Development of the Hand Color Detection System for Hand Gesture Front of
the Face,
Proceedings of HCI2014 International, 22 - 27 June 2014 Creta Maris
Heraklion, Crete, Greece
Yukinobu HOSHINO, Fuyuki Matsushima, Roberto Gorriz Vilar, Keita
Mitani:
Human computer interfaces for controlling robots and rehabilitation,
Proceedings of nternational Symposium on Advanced Intelligent Maritime
Safety and Technology 2014 (Ai-Mast2014),
Mokpo National Maritime University KOREA, 15-17 May, 2014
Keita Mitani, Yukinobu Hoshino:
Evaluation of Application Switcher Using the Initial Writing Operation,
Proceedings of HCI International 2013, Mirage Hotel, Las Vegas, Nevada,
USA (2013)
Thang Cao, Yukinobu HOSHINO:
A Proposal of Kansei Evaluation for Traditional Vietnamese Aodai Clothes
based on Computer Vision,
Proceedings of International Symposium on Affective Engineering 2013 (ISAE
2013),
Kitakyushu International Conference Center(2013).
Hoshino, Y., N. Miura, and K. Nagai:
Motion Analysis for Stone-Knapping of the Skilled Levallois Technique,
Proceedings of RNMH2012 -The First International Conference on the Replacement
of Neanderthals by Modern Humans:
Testing Evolutionary Models of Learning, 2012.11.18-24. Tokyo.
Sho Okasaka, Yukinobu Hoshino:
Development of Estimation Method about Activity States for NIRS-based BCI
System,
Proceedings of The 6th International Conference on Soft Computing and
Intelligent Systems The 13th International Symposium on Advanced
Intelligent Systems(SCIS&ISIS 2012),
Kobe Convention Center (Kobe Portopia Hotel), CD-ROM (F1-42-2 304) ,
November 2012.
Yukinobu Hoshino, Junichi Kunieda:
Visibility Test of CG Model for RC Helicopter Control Skill Study Support
System Using HMD,
Proceedings of The 10th Asia Pacific Conference on Computer Human
Interaction (APCHI 2012),
CD-ROM #2P-88, Matsue, Japan, August 28-31, 2012.
Yukinobu Hoshino, Hiroshi Takimoto:
PSO training of the Neural Network application for a controller of the
line tracing car,
WCCI 2012 (FUZZ-IEEE 2012) CD-ROM #392,Brisbane Australia, Jun 2012
Yukinobu Hoshino:
A Report The Difference Features Of A Multi-agent Using An Overlay
Knowledge In The Fire Panic Problem,
Proceedings of 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
(FUZZ-IEEE 2011),
CD-ROM #554, Taipei Taiwan, June27-30 2011
Yukinobu Hoshino, Hiroshi Takimoto:
Development of PSO_VC for Training the Neural Network for a Real Line
Tracing Car,
Proceedings of The 2011 IFSA World Congress and the 2011 AFSS, CD-ROM
#CI-202, Surabaya Indonesia, June21-25 2011
Yukinobu Hoshino:
Evaluating ideal combinations of Necktie and Yshirt by Selforganization
Map for the coordination system,
Proceedings of WCCI 2010 (FUZZ-IEEE 2010), CD-ROM #217, Barcelona Spain,
July 2010
Hiroshi Takimoto, Yukinobu Hoshino:
Development of Fuzzy controller for the steering angle and the motor power
control application to the line trace car,
Proceedings of FUZZ-IEEE 2009, CD-ROM #2072, Korea, August 2009
Takeshi Kiyoto, Yukinobu Hoshino:
Develop Simulation and Trial test Q-Learning system for Soccer Robot
system,
Proceedings of FUZZ-IEEE 2009, CD-ROM #2067, Korea, August 2009
Junichi Kunieda, Yukinobu Hoshino:
Development of RC helicopter control skill Study Support System in
consideration of User Interface,
Proceedings of FUZZ-IEEE 2009, CD-ROM #957, Korea, August 2009
Junichi Kunieda, Yukinobu Hoshino:
Experiment the Graphical Interface of A Study Support System for
RC-Helicopter Control,
Proceedings of HCI International 2009, DVD Posters p.860 ff., San Diego,
CA, USA, July 2009.
J. Kushida, I. Nakaoka, K. Kamei and Y. Hoshino:
Application of Co-Evolutionary System for Strategy Developments of Players
in the Same Generation to Team Match-Up Games
Proceedings of The International Symposium on Intelligent Informatics
(ISII2008), 9 pages (2008, Kumamoto, Japan)
J. Kushida, I. Nakaoka, K. Kamei, N.Taniguchi and Y. Hoshino:
A Coevolutionary System for Development of Strategies in Poker Game
Proceedings of The Second International Conference on Innovative
Computing, Information and Control, C10-09, 4 pages (2007, Kumamoto,
Japan)
Junichi KUSHIDA, Iori NAKAOKA, Noriyuki TANIGUCHI, Noriyuki TANIGUCHI,
Yukinobu HOSHINO and Katsuari KAMEI:
「A Coevolutionary System for Development of Strategies in Poker Game」
The Second International Conference on Innovative Computing,
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Yukinobu HOSHINO , Akira SAKAKURA and Katsuari KAMEI:
A proposal of the learning system using the recordable multi-layer type
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Nyan Win Aung, Eric W. Cooper, Yukinobu HOSHINO , and Katsuari
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Iori Nakaoka, Kyuichiro Tani, Yukinobu HOSHINO , Katsuari
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Cao Thang, Eric W. Cooper, Yukinobu HOSHINO , Katsuari Kamei
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Y. Kinoshita, R. Shimizu, E. W. Cooper, Y. Hoshino and K. Kamei:
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Yuichiro Kinoshita, Eric Cooper, Yukinobu HOSHINO and Katsuari
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Yoshiaki SAKAKURA, Noriyuki TANIGUCHI, Yukinobu HOSHINO and
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( Proceeding of Sixth Asian Fuzzy Systems Symposium 2004,
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Cao Thang, Eric W. Cooper, Yukinobu HOSHINO , Katsuari Kamei
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An Application of Soft Computing to RETS: Rheumatic Evaluation and
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(AFSS’04), pp 73-78, (2004)
YuichiroKINOSHITA, Eric W.COOPER, Yukinobu HOSHINO and
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A Townscape Evaluation System Based on Kansei and Colour Harmony Models
Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man and
Cybernetics 2004,
Hague, Netherlands, pp.327-332 (2004)
Yukinobu HOSHINO and Katsuari KAMEI:
A Proposal of Reward Division Type Q-Learning with
Reinforcement Flags and Its Application to a Maze Problem
Proceedings of Joint 2nd International Conference on Soft Computing
and Intelligent Systems and 5th International Symposium on
Advanced Intelligent Systems, Japan, CD-ROM Version THE-1-4 (2004)
Yukinobu HOSHINO , Hiroshi HIDAKA and Katsuari KAMEI:
A Reuse of Acquired Rules in Reinforcement Learning for Tactics of
Hasami-Shogi
Proceedings of Joint 2nd International Conference on Soft Computing
and Intelligent Systems and 5th International Symposium on
Advanced Intelligent Systems, Japan, CD-ROM Version TUP-2-4 (2004)
Yukinobu HOSHINO , Akira SAKAKURA ,and Katsuari KAMEI:
A proposal of CMAC with Foresight Knowledge Layer For Heterogeneous
Multi-agent System
Proceedings of International Conference on Fuzzy Systems 2004,
Budapest, Hungary, CD-ROM Version 0047-1382.pdf, pp.449-452 (2004)
Y.SAKAKURA, N.TANIGUCHI, Y.Hoshino , and K.KAMEI:
A Proposal of GA Using Symbiotic Evolutionary Viruses and Its Virus
Evaluation Techniques
Proceedings of 4thInternational Symposium on Advanced Intelligent System,
pp.679-682 (2003)
Y.Hoshino , A.SAKAKURA ,and K.KAMEI:
Research of Foresight Knowledge by CMAC based Q-learning in Inhomogeneous
Multi-Agent System,
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pp.280-283 (2003)
PDF
Y.Hoshino and K.Kamei:A proposal of Reinforcement Learning System
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Proceedings of SICE Annual Conference 2003 in Fukui, Fukui University,
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CD-ROM Version No.0538 TAI-14-2(4 Pages) (2003)
Y.Hoshino and K.Kamei:A Proposal of Reinforcement Learning with
Fuzzy Environment Evaluation Rules
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Tsukuba Science City, Japan, pp.179-184, (2000)
Y.Hoshino and K.Kamei:A proposal of Learning System with Fuzzy
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Washington DC, USA,
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doi: 10.1109/IJCNN.1999.830867
星野孝総、三谷慶太、三浦直樹、田邊宏樹、長井謙治:
「ハノイの塔を用いた社会学習と固体学習差の検証実験」,
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相 -学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 10: 117. (2015)
星野 孝総, 安岡 優斗, 服部 綾乃, 四宮 友貴:
遺伝的アルゴリズムの看護師勤務表作成問題への適用と一考察,
高知工科大学紀要 第11巻第1号, Vol.11 No.1, pp.101-107 (2014)
星野孝総、三谷慶太、三浦直樹、田邊宏樹、長井謙治:
「ハノイの塔を用いた社会学習と個体学習差の検証実験」,
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相 -学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 9: 120. (2014)
星野 孝総, 岸 雅基:
投榔ロボットにおけるサーボモータの応答速度を考慮したFPGAコントローラの試作,
高知工科大学紀要 第10巻第1号, Vol.10 No.1, pp.121-128 (2013)
星野孝総、三谷慶太、三浦直樹、田邊宏樹、長井謙治:
「石器製作過程での身体動作の特徴から検証する行動計画と学習報酬系の関連性について」,
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相 -学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 7: 94-95. (2013)
星野孝総、三谷慶太、三浦直樹、田邊宏樹、長井謙治:
「反復ルヴァロワ方式の身体動作データ解析による生産性の検証」,
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相 -学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 8: 114. (2013)
Hoshino, Y., N. Miura, and K. Nagai:
Motion Analysis for Stone -Knapping of the Skilled Levallois Technique,
RNMH PROJECT SERIES No.002: pp.161-163 (2012)
星野孝総、三浦直樹、長井謙治:
「打製石器作成時の熟練技術者の身体動作解析」,
『交替劇 -旧人・新人の学習行動に関する脳機能マップの作成』23-27. C02班研究報告書No.1. (2012)
星野孝総,木屋亮:
人型ロボットの動作に関するイメージ印象調査
高知工科大学紀要 第9巻第1号, Vol.9,No.1,pp.77-84 (2012)
三浦直樹、星野孝総、長井謙治:
「問題解決のための創造的適応的行動の選択に関与する神経基盤の解明」,
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相 -学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 5: 86. (2012)
三浦直樹、星野孝総、長井謙治:
「3次元身体動作解析データに基づく、旧人の石器製作における学習要素の推定」,
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相 -学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 4: 131. (2011)
三浦直樹、星野孝総、長井謙治:
「ルヴァロア剥片制作における熟練行動の運動的特徴抽出」,
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相:学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 3: 53. (2011)
三浦直樹、長井謙治、星野孝総:
「三次元動作計測を用いた熟練者の石器製作工程の身体動作解析」
『ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相:学習能力の進化に基づく実証的研究』No. 2: 62. (2011)
星野孝総:
モフォロジー処理のための進化計算による自動最適化手法とFPGAを用いた高速ラベリングの応用可能性について,
高知工科大学紀要 第7巻第1号,Vol.7,No.1,pp.81-89 (2010)
亀井且有・青山美由夏・木下雄一朗・クーパー・エリック・星野孝総:
打楽器音楽の感性評価における近赤外分光法による 酸素化ヘモグロビン変化の定性的モデル,
立命館大学紀要「アート・リサーチ」7号 (2007)
星野孝総,亀井且有:
ファジィ環境評価型ルールを用いた強化学習の提案とチェスへの応用.
各種場における特異的選択性の解明と制御: 平成10年度-平成14年度私立大学学術研究高度化推進事業
学術フロンティア推進事業」研究成果報告書,pp.273-279, 立命館大学理工学研究所 (2003)
〜外部資金(科学研究費等)〜
2024年4月1日〜2027年3月31日【科学研究費: 基盤研究(C) 主担】
Cascaded-ANFISと機械学習による長期的な降雨-流出予測の実現可能性の検証
2022年10月7日〜2025年3月31日【科学研究費: 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B)) 主担】
日本を含むアジア地域でのダム貯水量・雨量・河川流量のAI予測技術の確立
2017年4月1日〜2018年3月31日 【高銀地域経済振興財団】
大豊町における害獣対策のための害獣捕獲システムの研究
2013年4月〜2016年3月【科学研究費: 基盤研究(C) 主担】
認知運動療法リハビリテーションのための空間操作システム開発
2013年4月〜2016年3月【公益財団法人 科学技術融合振興財団 調査研究助成】
FPGA技術を用いたリアルタイム高速処理技術を用いた認知運動療法に基づくハビリテーションゲーム空間開発
2010年6月〜2015年3月【科学研究費: 新学術領域研究(研究領域提案型) 分担】
旧人・新人の学習行動に関する脳機能マップの作成
2006年4月〜2008年3月【公益財団法人 科学技術融合振興財団 調査研究助成】
シミュレーション&ゲーミングにおける共進化モデルクラシファイアシステムを用いたコンピュータプレイヤの研究
〜共同研究〜
2015年4月1日〜2021年3月31日 国立大学法人高知大学医学部【マクロファージ運動メカニズムの観察手法の確立】
〜主な賞罰〜
2023/4 令和4年度 高知工科大学 佐久間賞(学生受賞)
大学院博士後期課程 基盤工学コース 三谷 慶太
大学院博士後期課程 基盤工学コース Namal Rathnayake
2023/3 令和4年度 計測自動制御学会(SICE)優秀学生賞受賞(学生受賞)
高知工科大学 大学院 基盤工学専攻 電子・光工学コース
研究題目:「感染症例数予測のための時系列解析手法及び機械学習の応用と検証」
土肥 直樹
2022/9 第38回 日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム(FSS2022) 優秀発表賞(学生受賞)
発表タイトル: RoboCup2Dシミュレーションのフリーキック時における
アクション連鎖探索のファジィ推論法による設計と検証
吉見圭吾,星野孝総
2022/9 The 10th International Symposium on Computational Intelligence
and Industrial Applications(ISCIIA2022) Best Presentation Award (学生受賞)
発表タイトル:Streamflow Prediction Using Cascaded-ANFIS Algorithm in Kelani River, Sri Lanka
Namal Rathnayake,Upaka RATHNAYAKE, Tuan Linh DANG, and Yukinobu HOSHINO
2022/3 令和3年度 計測自動制御学会(SICE)優秀学生賞受賞(学生受賞)
高知工科大学 大学院 基盤工学専攻 電子・光工学コース
研究題目「部分的重み付けを用いた免疫細胞選択時における近接細胞の単体選択精度の改善」
楠瀬 翔也
2022/3 令和3年度 第26回日本知能情報ファジィ学会中国・四国支部大会 支部奨励賞(学生受賞)
発表タイトル:Recurrent NeuralNetwork を用いた新型コロナウイルス感染者数予測の検証
土肥 直樹,星野孝総
2016/8/26 IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award (学生受賞)
発表タイトル: An Analysis of Dependency of Prior Probability for Codebook-Based Image Representation
Yuki Shinomiya, Yukinobu Hoshino
2015/11/22 第28回バイオメディカル・ファジィ・システム学会 年次大会 学生奨励賞(学生受賞)
発表タイトル:Development of an fNIRS System for BCI
Masayuki Kubo, Yukinobu Hoshino
2011/9 優秀発表賞 (学生受賞) 2011年度電気関係学会四国支部連合大会(2011)[学生受賞 2件]
発表タイトル:Experiment of foot control of KHR-2HV by using a motion capture system
Yuta Fukuoka, Yukinobu Hoshino
発表タイトル:Discrimination of uses hand by near infrared spectroscopic(NIRS) measurement of brain activation
Syo Okasaka, Yukinobu Hoshino
2007/8/2 日本感性工学会 2007学会賞技術賞 受賞
亀井且有,青山美由夏,木下雄一朗,クーパー・エリック,星野孝総
2005/9/29 Outstanding Paper Award in the 6th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS 2005),
発表タイトル:An Intelligent Captioning System for the Optimization of Image and Caption Visibility
Y.Kinoshita, R.Shimizu, E.W.Cooper, Y.Hoshino and K.Kamei (学生受賞)
2004/9/24 Session Best Presentation Award, Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems
and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, Yokohama Japan (2004)(本人)
発表タイトル:A Reuse of Acquired Rules in Reinforcement Learning for Tactics of Hasami-Shogi
Yukinobu Hoshino, Hiroshi HIDAKA and Katsuari KAMEI
1998/7/27 立命館大学 南部洋一郎研究奨学生 星野孝総 (本人)
〜企業役員〜
2011年〜2023年(終了) 株式会社ユーテック 技術顧問
2018年〜 株式会社MITECH アドバイザー HP
〜書評〜
知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌)Vol.20 , No.4(2008年8月), p.186 (p.622)
櫻井 芳雄 著:「ブレイン-マシン・インタフェース最前線 ―脳と機械をむすぶ革新技術」
〜取材記事〜
日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」, Vol.33,No.1, pp.26-27 (2020)
山田 耕一, 星野 孝総, 藤本 勝成:FSS2020 開催報告
doi: 10.3156/jsoft.33.1_26
日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」【報告】, Vol.29,No.1(2017 年 2 月)pp.22-23
星野孝総:ミニ四駆AIコンペティション開催報告 in 第32回ファジィシステムシンポジウム
doi: 10.3156/jsoft.29.1_22
電気学会誌 支部のページ, Vol.135 No.6 P.381 (2015)
星野孝総,山下裕也:理論に裏打ちされた技術を学べ!未来へのエネルギー教育と研究
doi: 10.1541/ieejjournal.135.381
電気学会誌 支部のページ, Vol.135 No.1 p.41 (2015)
星野孝総,山下裕也:太陽からの贈り物!再生可能エネルギーを未来につなぐリサイクル発電施設
doi: 10.1541/ieejjournal.135.41
電気学会誌 大特集:技術の歴史を継承する,Vol.134,No.8,p.573(2014)
星野孝総,山下裕也:風力エコエネルギーと自然が共存する梼原町と四国カルストをたずねて
doi: 10.1541/ieejjournal.134.573
電気学会誌 大特集:技術の歴史を継承する,Vol.133,No.11,p.759 (2013)
星野孝総,山下裕也:絶えることのない歴史と水の流れと高知最初の水力発電
doi: 10.1541/ieejjournal.133.759
電気学会誌 133巻10号p.701 支部のページ「森林資源によるエネルギーの地産地消」
執筆 永野正展
取材 星野孝総,山下裕也
doi: 10.1541/ieejjournal.133.701
日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」, Vol.18,No.3, pp.445-447 (2009)
星野孝総:【用語解説】VerilogHDL
doi: 10.3156/jsoft.21.4_537_2
日本知能情報ファジィ学会誌「知能と情報」, Vol.18,No.3, pp.445-447 (2006)
星野孝総:ロボカップ・シミュレーションリーグ秋季キャンプ2005報告
doi: 10.3156/jsoft.18.3_445
〜教育活動,社会貢献活動〜
:::地域貢献活動::: 2011年5月14日〜 中山間地域での地域協働・共生活動 高知大学地域協働学部とコラボしてます。 興味のある人は参加しませんか? 資料1はこちら 資料2はこちら :::依頼講演・研究交流会::: 2022年3月28日 日本知能情報ファジィ学会 Type 1・Type 2 ファジィシステム研究部会 講演会(大阪大学 オンライン) 類似度推論を用いた白線追従制御における推論システムの挙動解析 2021年10月2日 学園創立70周年記念企画 日本福祉大学健康科学部/健康科学研究所主催 健康科学部福祉工学科改革記念シンポジウム 特別講演 AI 技術を用いたリハビリテーションへの実践 (日本福祉大学 オンライン) 2021年1月22日 富山県立大学 知能ロボット工学特別講義1 「電脳ロボットの目と人を模したしなやかな知能システム」(富山県立大学 特別講演 オンライン) 2020年9月16日 イブニングセミナー2020「AIによる獣害対策」をテーマに開催(動画配信 高知工科大学) こちらをご覧下さい 2018年11月20日 第84期 高知市民の大学 にて講演「AIを用いた害獣捕獲システム 」 (高知かるぽーとプラザ) こちらをご覧下さい 2018年1月31日 第3回 四国オープンイノベーションワークショップin高知 にてポスターセッション発表(高知会館) こちらをご覧下さい 2017年11月11日 2017 IEEE 10th International Workshop on Computational Intelligence and Applications(IWCIA) (広島経済大学サテライトキャンパス) Yukinobu HOSHINO:Hardware/Software co-design SoC-system for a Neural Network trained by Particle Swarm Optimization 2017年7月13日 医工連携交流 高知大学医学部(岡豊キャンパス)にてポスターセッション発表 平成29年度第1回 高知工科大学&高知大学医工連携交流会 星野孝総:マクロファージ細胞の顕微鏡画像の解析ツール開発 2015年12月12日 第20回 日本知能情報ファジィ学会 中国・四国支部大会 特別講演(広島市立大学 サテライトキャンパス) 学部生らに向けたファジィ理論の入門教育 〜ファジィ学問塾の取組み〜 2015年9月30日 高知県産学官民連携センター[ココプラ] 第14回シーズ・研究内容紹介 「学生が主体となった文理融合による社会課題解決への試み「ポトラック&ワークショップ」 こちらをご覧下さい 2014年3月29日 Type 1・Type 2 ファジィシステム研究部会 講演会(関西学院大学 大阪梅田キャンパス) 学生教育から実装までH8マイコンを使ったファジィ制御システム :::小学生向けイベント::: 2007年8月21日 おもしろ科学教室(ペットボトル受動歩行器 作成) 高知工科大学 2010年8月20日 おもしろ科学教室(ペットボトル受動歩行器 作成) 高知工科大学 2010年11月26日 エネルギー環境フェスティバル(レゴブロック受動歩行器 作成) 舟入小学校 2011年8月2日 夏休み科学教室(ペットボトル Xジャイロ 作成) 春野総合運動公園 2012年8月13日 放課後児童クラブ科学教室(ペットボトル Xジャイロ 作成) 神田(こうだ)小学校 2012年10月20日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 片地小学校 2013年2月7日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 吉川小学校 2013年12月2日 わくわく自然科学教室(ペットボトル Xジャイロ 作成) 舟入小学校 2014年7月3日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 高知市立旭小学校 2014年7月4日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 大方町立南郷小学校 2014年8月5日 放課後児童クラブ科学教室(ペットボトル Xジャイロ 作成) 横浜新町小学校 2015年3月6日 ブルーバード訪問教育(受動2足歩行ロボット 作成) 中土佐町立大野見小学校 2015年7月18日 土佐市科学研究講座(ペットボトル Xジャイロ 作成) 土佐市教育委員会 2015年8月5日 放課後児童クラブ(くるくるハート 作成) 泉野小学校 2016年1月22日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 足摺岬小学校 2016年7月28日 五台山児童クラブ訪問教室(くるくるハート 作成) 五台山小学校 2016年9月21日 夏休み科学・理科教室(くるくるハート 作成) 高知工科大学 2016年9月29日 ブルーバード訪問教育(くるくるハート 作成) 片地小学校 2016年10月11日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 鴨田小学校 2016年11月12日 わくわく科学教室(ペットボトル Xジャイロ 作成) 舟入小学校 2017年9月28日 親子理科教室〜片地小学校〜(CD-ROM光分光器の作成) 高知工科大学 2018年6月20日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 松田川小学校 2018年11月28日 ブルーバード訪問教育(くるくるハート 作成) 南国市立大篠小学校 2019年1月15日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 香美市立大栃小学校 2019年9月5日 ブルーバード訪問教育(受動2足歩行ロボット 作成) 高知江の口特別支援学校 2019年9月26日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 片地小学校 2020年10月27日 ブルーバード訪問教育(くるくるハート 作成) 若草支援学校 2020年10月30日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 吉川小学校 2021年10月29日 ブルーバード訪問教育(受動2足歩行ロボット 作成) 馬路村立魚梁瀬小学校 2021年11月19日 ブルーバード訪問教育(くるくるハート 作成) 香南市立吉川小学校 2024年7月5日 ブルーバード訪問教育(ペットボトル Xジャイロ 作成) 東洋町立甲浦小学校
:::中・高校生向け教育イベント(出前授業・出張講義など)::: 2007年10月19日 中土佐町立大野見中学校 (ブルーバード訪問教育) 2008年3月18日 高校生体験授業 高知工科大学 2009年9月3日 須崎市立上分中学校 (ブルーバード訪問教育) 2009年10月23日 四万十市立大用中学校 (ブルーバード訪問教育) 2009年10月30日 安芸高等学校 (ブルーバード訪問教育) 2010年1月14日 中土佐町立大野見中学校 (ブルーバード訪問教育) 2012年2月1日 岡山県立和気閑谷高等学校 (高校生体験授業) 2012年3月19日 徳島県立鳴門高等学校 (高校生体験授業) 2013年4月30日 徳島技術科学高校 (高校生体験授業) 2013年9月24日 徳島北高校 (出前授業) 2013年11月28日 土佐塾中学高等学校 (ワンデーサイエンスセミナー) 2014年7月11日 四万十市立大川筋中学校 (ブルーバード訪問教育) 2014年11月27日 土佐塾中学高等学校 (ワンデーサイエンスセミナー) 2015年7月30日 宿毛市立宿毛中学校 (ブルーバード訪問教育) 2015年8月28日 高知西高等学校 (ブルーバード訪問教育/高大連携授業) 2015年11月25日 土佐塾中学高等学校 (ワンデーサイエンスセミナー) 2016年11月7日 高知県立窪川高等学校 (ブルーバード訪問教育) 「2足ロボットを作って、歩く動作を考えてみよう」 2017年11月29日 土佐塾中学高等学校 (ワンデーサイエンスセミナー) 2018年10月23日 高知県立須崎高等学校 (ブルーバード訪問教育) 「釣り糸で光を曲げる!作って実験LED光ツリー」 2018年10月30日 高知県立窪川高等学校 (ブルーバード訪問教育) 「2足ロボットを作って、歩く動作を考えてみよう」 2018年11月07日 高知県立嶺北高等学校 (ブルーバード訪問教育) 「2足ロボットを作って、歩く動作を考えてみよう」 2018年12月14日 高知県立高岡高等学校 (ブルーバード訪問教育) 「釣り糸で光を曲げる!作って実験LED光ツリー」 2019年7月25日 土佐塾中学高等学校 (高大連携) 「光と電気の仕事」 2019年10月4日 高知県立山田高等学校 (模擬授業) 「大学で学んで研究するAIシステムの世界」 2021年1月12日 宿毛工業高等学校 (ブルーバード訪問教育) 「磁石と電気モーター」 2021年11月5日 いの町立伊野南中学校 (ブルーバード訪問教育) 「2足ロボットを作って、歩く動作を考えてみよう」
:::大学イベント::: 2006年〜 高知工科大学オープンキャンパス :::大学非常勤講師::: 2007年〜2012年 高知大学医学部生体分子構造学 「物理学実習」 2009年〜 高知大学医学部附属医学情報センター 「メディカルデータマイニング」 2021年〜 高知大学大学院 総合人間自然科学研究科 修士課程 医科学専攻ヘルスケアイノベーションコース :::学会活動・役員::: 2005年〜2012年 日本知能情報ファジィ学会 編集委員 2011年〜2012年 日本知能情報ファジィ学会 評議委員 2013年〜2020年 日本知能情報ファジィ学会 理事会員 2019年〜2021年 日本知能情報ファジィ学会 中四国支部長 2009年〜 日本知能情報ファジィ学会 ソフトロボティックス研究会 代表幹事 2015年 第11回ファジィ学問塾 師範 2009年〜2010年 IEEE四国支部Secretary 2013年〜2014年 IEEE四国支部Professional Activities Chair 2014年〜2015年 IEEE四国支部Student Activities Chair 2019年〜2020年 IEEE四国支部Nominations Activities Chair 2011年〜2012年 電気学会四国支部 協議員 2013年〜2014年 電気学会四国支部 総務企画幹事・編集専門部会員 :::国内シンポジウム・講演会運営::: 2010年〜2011年 日本知能情報ファジィ学会 第26回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2013年〜2014年 日本知能情報ファジィ学会 第30回ファジィシステムシンポジウム実行委員長 2014年〜2015年 日本知能情報ファジィ学会 第31回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2014年〜2015年 H27電気関係学会四国支部連合大会 実行委員 2015年〜2016年 日本知能情報ファジィ学会 第32回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2015年〜2016年 バイオメディカルファジィシステム学会 第29回年次大会 実行委員長 2016年〜2017年 日本知能情報ファジィ学会 第33回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2017年〜2018年 日本知能情報ファジィ学会 第34回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2018年〜2019年 日本知能情報ファジィ学会 第35回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2019年〜2020年 日本知能情報ファジィ学会 第36回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2020年〜2021年 日本知能情報ファジィ学会 第37回ファジィシステムシンポジウム財務委員長 2021年〜2022年 日本知能情報ファジィ学会 第38回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2022年〜2023年 日本知能情報ファジィ学会 第39回ファジィシステムシンポジウム実行委員 2022年〜2023年 IEEE SMC Hiroshima Chapter 2022 若手研究会 実行委員 2023年〜2024年 日本知能情報ファジィ学会 第40回ファジィシステムシンポジウム実行委員 :::国際シンポジウム・講演会運営::: 2011年〜2012年 SCIS & ISIS2012 International Program Committee Member 2012年〜2013年 SCIS & ISIS2013 Program Co-Chairs 2013年〜2014年 SCIS & ISIS2014 Program Committee Vice-Chairs 2013年〜2014年 IDHF2014 General Chair 2014年〜2015年 ISIS2015 International Relations Committee Chair 2015年〜2016年 SCIS & ISIS2016 International Relationship Committee Chair 2015年〜2016年 IDHF2016 General Chair 2021年〜2022年 IWACIII2021 Program Committee Members 2022年〜2023年 ISCIIA2022 Program Committee 2023年〜2024年 IWACIII2023 Organized Committee Chair 2023年〜2024年 IEEE IWCIA2023 Committee member
〜大学関係〜
高知工科大学システム工学群 Soft Intelligent SoC研究室 (星野研)
2024年度(1Q 月木1限) 電子システム設計(電子 B3)
2024年度(3Q4Q 木4-5限) プログラミング演習(電子 B2)
2024年度(3Q 月木2限) アルゴリズムとデータ構造(電子 B2)
強化学習迷路問題アプレットHTML(JAVA言語:IcedTeaプラグインが必要)
強化学習迷路問題アプレットJAVAアーカイブダウンロード(appletviewerが必要 or IcedTeaプラグインが必要)
ファジィ学問塾2015 講義資料/サンプルソース「 初めてのファジィ理論入門(2018改訂版) 」
「シンプル制御,ファジィ制御 ライントレースカー コーナリング比較動画(AVIファイル)」
「Full ニューラルネットワーク制御 ライントレースカー(AVIファイル)」
「SoCFPGAを用いたアクティブカメラロボット」 解説PDF 動画1(mp4) 動画2(mp4) 動画3(mp4)
〜学会・研究会リンク〜
精密工学会 画像応用技術専門委員会 ビジョン技術の実利用ワークショップ
文部科学省科研費補助金「新学術領域研究」:ネアンデルタールとサピエンス交替劇の真相: 学習能力の進化に基づく実証的研究
C02班「旧人・新人の学習行動
に関する脳機能マップの作成」
IEEE Computational Intelligence Society
〜画像処理技術関連リンク〜
Scikit-Fuzzy: A New SciPy Toolkit for Fuzzy Logic; SciPy 2013 Presentation
〜高知工科大学近辺〜
Journal Citation Reports - Clarivate Analytics
SCImago Journal & Country Rank